联接分组查询里知识点

where（条件查询）  having(筛选)  group by(分组) order by(排序)  limit(限制order by的查询结果)

where（条件查询）常用的运算符

比较运算符

>, <, =, !=（<>）, >=, <=，in ,between   and

如：

select Name as 姓名

from StudentS

where Address in(‘北京‘,‘上海‘,‘广州‘)

order by  列名(此列名最好是唯一的，可以不在Select 语句里出现，只要Students表里有这个列)

另外：

select Name as姓名

from StudentS

where  studentresult between 60 and 80

order by Studentresult desc,examdate asc

注：此时between and 里，and左右两边的值只能从小往大书写，意思是>=小数值<=大数值，如果两个值写反成为>=大数值<=小数值，语法无错，但是无值。

还有order by后是可以按照多个列进行不同的排序的。 order by 列名1 asc,列名2 desc 一个列升序，另一个降序来排列的，他们俩不冲突。在列名1的值相等的情况下，按照列名2进行排序。

逻辑运算符

not(!) 逻辑非   or(||)逻辑或   and(&&)逻辑与

where NO>=99 and NO<=500 or  NO>=1000 and NO<=9999

where NO not between  501 and 999

模糊查询

where Adress like 通配符 ‘字符串‘ （模糊查询 like 和通配符 在一起才可以使用）

通配符：%任意字符     where Adress like ‘%八一路% ‘   _任意单个字符 where StuName like ‘_金平‘

[]括号中所指定的范围内的一个字符 where StuNO like ‘ABC[0-9]‘ 括号内只能填写0-9之间的任意一个数字

[^]不在括号指定范围内的任意一个字符 where StuNo like ‘ABC[^1-5]‘ 括号内可以是除了1-5之间的任意一个字符

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group by 需要和聚合函数一起使用才有意义，因为分组查询一般用于：汇总分析和统计数据

五种聚合函数sum()  求和,  avg()  求平均值,  max()  求最大值,min()   求最小值, count() 统计记录

sum()和count()的区别，比如：学生表STU里有NO列和result列，NO    result

                                                                                     NO1    80

                                                                                     NO1   100

select NO,sum(result) from STU  where result>=60  这时返回的是 NO1 180  学生NO1的分数总和为180

select NO,count(result) from STU where result>=60 这时返回的是 NO1  2   学生NO1的成绩记录为2条

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还有一种写法

USE MYschool
select * from Result
compute max(studentresult),min(studentresult)

这出来的结果是两张视图

如若

select * from Result order by studentresult
compute max(studentresult),min(studentresult) by studentresult

会按照拍序列的值返回多个列，每列都会多返回一个最大值和最小值

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having 和 where 的异同：having 必须是在分组查询时使用，用在group by之后与where 执行顺序不一样！where在分组前进行匹配符合条件的数据，having用于分组后进行筛选！

select 列,                       6

聚合函数                         4

from 表                          1

where 条件表达式             2

group by 列                    3

having 条件表达式            5

order by                         7

第一步从from表开始定位，第二步 挑选符合条件的列，第三步使用group by子句对符合条件的数据重新分组，第四步 新组对每一行运用聚合函数计算出一个对应的值，

第五步再用having子句筛选不符合条件的组，第六步显示出新组各个列，第七步按照order by子句对新组进行排序

另：对于第6步和第7步的执行顺序争议非常大，我这里现在也不知道如何取舍了暂且按老师教的去理解，这些步骤只存在内存当中用视图效果显示出来结果，但是不会在数据库表中创建新表。

order by 的几种用法：

select * from Stu order by StuName desc(descending按照降序排列)

select * from Stu order by result asc(ascending不书写asc默认按asc排序)

select * from Stu order by result desc,StuName asc

Select * from Stu order by rand()(随机排列)

select top 10 * from Stu order result()（按照成绩查询前十名的所有信息）

select top 10 percent * from Stu oreder result()(按照成绩查询前10%的所有信息，此查询不太精确，但是可以大概推出表中有多少行数据)

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limit 检索位置，取出的数据数量

其中检索位置从0开始，不谢则默认为0.

select StuNO, result from Stu order by result desc limit 2,3

（取出第三名到第六名的学生的学生编号和成绩）

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多表联接查询应用场景：当多张表中有主外键关系时。

内联接中A和B两张表中，必须有公共字段 实现内连接的的方式有两种：inner join on 和where

学生表Stu中有姓名列(StuName),成绩表Result有分数列（Score）,都有一个共同列学生编号列stuno

方式一：select StuName,score,Stu.stuno from Stu inner join Result on Stu.stuno=Result.stuno

方式二：select StuName,score from Stu,Result where Stu.stuno=Result.stuno

inner join关键字两边的表名顺序可以对调，关键字on后等号两边的内容也可以对调，两者都对调后，对执行结果没有影响！

如果所联接的列（select后的列）有公共列输出，那么我们必须加上表明，不然系统无法判定这个公共列是属于哪个表的列。

如果通过where方式书写内联接，后续还有其他限定条件，那么通过and联接。如果多张表联接，where条件后不能出现连等于（如：A.NO=B.NO=C.NO），不然会报错，

要用and （如：where A.NO=B.NO and A.NO=C.NO）

外连接特点：外连接分为左外连接和右外连接。外连接 join两边的表明顺序不能对调。 

对于左外连接：左边的表叫主表，查询结果会显示左表和右表中公共字段相匹配的结果，还会讲坐标中在右表中找不到的列匹配项记录用Null值填充。右联接，右边的表叫主表，一般不用，只需用左联接把left outer join 后的表明调换位置就行。

交叉联接会出现笛卡尔积

交叉联接会将A表和B表的记录通过乘法运算形成结果集

（A：10条数据 B：10条数据）结果会有100条数据,A表里的每条数据和B表里的每天数据交叉返回。如从A1开始依次和B1-B10联接返回数据，再依次A2一直到A10。

A1     B1

A2     B2

A3     B3

A4     B4

A5     B5

A6     B6

A7     B7

A8     B8

A9     B9

A10   B10

 内联接和外联接的不同点：

内联接里的表地位都是平等的，返回的都是符合联接条件的数据，去掉不符合联接条件的数据。

外联接是两张或多张表中，以主表的数据列为主找到并返回从表中所对应的数据列，如若从表没有对应数据，则在结果集中返回对应的Null值。

如学生表Stu和成绩表Result里，Stu是主表，Result是从表。每一个对应的学生都应该有一个对应的成绩。在使用外联接的时候，如若张三同学没来参加考试，那么学生表中Stu里的张三联接Result表时是没有对应的成绩值的，但是结果集中除了会显示两张表中有对应数据的列，还会显示张三并在成绩表中直接返回NULL值。

原文：http://www.cnblogs.com/345214483-qq/p/3512603.html