[微信机器人_05]会话管理

上一篇已经说明了自然语言处理的简单实现方法，在此基础上，如何实现一个机器人与我们交流，是这篇文章需要讨论的问题。希望这个机器人不算太笨。^_^

微信的交互方式是触发式的，由用户发起会话，一问一答。所有的设计都需要基于这个模式。

会话管理机制

想想平时交流时的行为，我们会根据对方的每句话来逐渐建立起一个语境，即对话上下文。根据不同的语境，即使是同一个问题，也会有不同的答案。

基于这个想法，设计一个简单的会话管理机制，即每个用户有一个独立的对话上下文context，每个context会有一个状态来标志当前的语境。

1、会话状态管理

• 为使每个会话拥有独立的语境，每个上下文拥有自己的状态。
• 根据用户不同的请求，将会话切换为不同的状态。
• 根据当前的状态，机器人选择不同的回答方式或答案。
• 当前的实现比较简单，只有如下五种状态

public enumContextStateEnum {

         WAIT_QUERY,                    //等待询问

         WAIT_LEARN,                    //等待学习

         WAIT_CONFIRM,               //等待确认

         WAIT_WEATHER_CITY,  //等待指定需要查询天气的城市

         WAIT_MUSIC_INFO;        //等待指定需要搜索的歌曲信息

}

2、创建与删除会话

• 当用户发起会话时，创建一个属于该用户的上下文。
• 考虑到系统负载，每个会话拥有超时时间，并且设定一个最大会话数。
• 当会话数达到上限时，删除超时的会话。如果没有超时的会话，则不接受新的会话请求。

3、会话处理流程

有了这个基本思路，再来看看每个会话的处理流程。

我将用户的问题分为两类，非功能性问题和功能性问题：

1. 非功能性：这类问题的答案由用户调教获得，存储在知识库中，查询本地数据库即可回答，用户可通过调教修改问题答案。
2. 功能性：这类问题的答案通过访问外部API获得，比如查询天气，搜索音乐。Context状态中，WAIT_WEATHER_CITY, WAIT_MUSIC_INFO两个状态属于功能性问题的状态。

 Context的状态切换如下图：

• 会话创建时，状态初始化为WAIT_QUERY。
• 用户发起请求后，如果处于WAIT_QUERY状态则首先要判断是否是功能性问题（通过匹配关键字来判断）。
• FUNC_WAIT代表功能性问题的状态，如WAIT_WEATHER_CITY, WAIT_MUSIC_INFO。
• 对于非功能性问题，用户通过调教可以修改答案，其流程如下图。

Context模块与其他模块的关系

• Context模块提供会话接口给微信适配层调用，用于处理用户请求。
• 处理非功能性问题时就需要调用自然语言处理模块的接口。
• 处理功能性问题时就调用外部API适配层提供的接口。
• 还有一些会话信息需要保存到数据库，调用DAO模块的接口。

一些扩展的设想

当前的实现比较简单，如果继续扩展，可以加入一个解析模块。解析模块负责分析会话中的聊天记录，context模块根据分析结果切换会话状态，比如机器人可以有开心、愤怒、悲伤等状态，在不同的状态下，即使是同一个问题机器人也可以选择不同的回复。当然，这需要把知识库中的答案进行归类，机器人才能根据状态选择对应的答案。

实现过程中碰到的问题

问题：分布式服务器导致机器人状态机混乱

最初设计context保存在内存中，定义一个map容器，以用户ID作为key，context结构体作为value。

本地运行没有问题，但是发布到BAE服务器后，问题来了，通过微信与奇迹蛋robot对话，发现奇迹蛋的context状态机混乱，行为非预期。并且问题发生具有一定的随机性。

开始一直以为是多线程操作map引起的问题，在程序中又加了单例，满怀期待的发布了，结果还是不行。

折腾了挺久，最后在网上找到了一个比较靠谱的解释，参考：http://blog.csdn.net/ostrichmyself/article/details/8098119，“3.1 静态变量无法常驻内存”。

简单来说，由于BAE是分布式服务器，我们部署在上面的web应用会被放在多个容器里执行，而这些容器的内存是非共享的，如下图：

• 用户发起会话A，机器人程序在web容器A中被执行，此时判断为一个新用户访问，申请内存创建MapA，保存本次会话信息。
• 同一个用户，继续发起会话B，此时分布式服务器把机器人程序放在web容器B中执行，该容器中并没有MapA，该用户再次被作为一个新用户处理，创建MapB。
• 这样用户会话的状态不能有效的保持，导致状态机混乱。

弄清楚了原因就好办了，有两种解决方法：

1. 使用BAE的cache服务，创建共享内存

    研究了一下，要调用BAE的API，本地调试不方便，加上BAE的文档看的蛋疼，放弃了。

2. 使用数据库来保存

    放弃使用内存的方式，用mysql来保存context map。尽管增加了数据库操作，不过用户也没几个，无所谓了。

奇迹蛋的主要设计思路基本就介绍完了，整个系统比较简单，有些功能设计了但是没有去实现。主要目的还是学习一下java web的开发方法，也顺便了解了解时下最火的微信APP。

Have fun~

下篇文章会聊一些代码实现中碰到的问题，并符上源码。

谢谢关注奇迹蛋~扫一下&调戏之

原文：http://blog.csdn.net/elcarim/article/details/19765627