精准率,召回率,F1,ROC曲线,P-R曲线,AUC

时间:2021-09-17 16:23:24   收藏:0   阅读:53
预测为正 预测为负
实际为正 TP FN
实际为负 FP TN

精确率(针对预测结果而言) = \(\frac{TP}{TP+FP}\)
召回率(针对原始样本而言) =\(\frac{TP}{TP+FN}\)
F1 = \(\frac{2*精准率*召回率}{精准率+召回率}\)

Roc曲线的横坐标为:假阳性率(FPR) = \(\frac{FP}{FP+TN}\)
ROC曲线的纵坐标:真阳性率(TPR) = \(\frac{TP}{TP+FN}\)

原文:https://www.cnblogs.com/zhou-lin/p/15256938.html

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