前言

• 组件化是 保持整个 App 可持续地进行高质量开发的基础，近年来也是业界一直在积极探索和实践的方向，在深入理解组件化架构的过程中，将不断考验你的技术深度与广度；
• 实践中我还参考了十几家技术团队的解决方案（例如：美团、有赞、阿里等等），在这个系列里，我将总结我对于组件化的思考和实践。

Android进阶延伸点

1、如何进行单元测试，如何保证App稳定 ？

参考回答：

要测试Android应用程序，通常会创建以下类型自动单元测试

• 本地测试：只在本地机器JVM上运行，以最小化执行时间，这种单元测试不依赖于Android框架，或者即使有依赖，也很方便使用模拟框架来模拟依赖，以达到隔离Android依赖的目的，模拟框架如Google推荐的Mockito；

• 检测测试：真机或模拟器上运行的单元测试，由于需要跑到设备上，比较慢，这些测试可以访问仪器（Android系统）信息，比如被测应用程序的上下文，一般地，依赖不太方便通过模拟框架模拟时采用这种方式；

注意：单元测试不适合测试复杂的UI交互事件

App的稳定主要决定于整体的系统架构设计，同时也不可忽略代码编程的细节规范，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃，所以上线之前除了自己本地化测试之外还需要进行Monkey压力测试

少部分面试官可能会延伸，如Gradle自动化测试、机型适配测试等

2.Android中如何查看一个对象的回收情况 ？

参考回答：

• 首先要了解Java四种引用类型的场景和使用（强引用、软引用、弱引用、虛引用）

• 举个场景例子：SoftReference对象是用来保存软引用的，但它同时也是一个Java对象，所以当软引用对象被回收之后，虽然这个SoftReference对象的get方法返回null，但SoftReference对象本身并不是null，而此时这个SoftReference对象已经不再具有存在的价值，需要一个适当的清除机制，避免大量SoftReference对象带来的内存泄露

• 因此，Java提供ReferenceQueue来处理引用对象的回收情况。当SoftReference所引用的对象被GC后，JVM会先将softReference对象添加到ReferenceQueue这个队列中。当我们调用ReferenceQueue的poll()方法，如果这个队列中不是空队列，那么将返回并移除前面添加的那个Reference对象。
  

3.Apk的大小如何压缩 ？

参考回答：

3.1一个完整APK包含以下目录（将APK文件拖到Android Studio）：

• META-INF/：包含CERT.SF和CERT.RSA签名文件以及MANIFEST.MF 清单文件。
• assets/：包含应用可以使用AssetManager对象检索的应用资源。
• res/：包含未编译到的资源 resources.arsc。
• lib/：包含特定于处理器软件层的编译代码。该目录包含了每种平台的子目录，像armeabi，armeabi-v7a， arm64-v8a，x86，x86_64，和mips
• resources.arsc：包含已编译的资源。该文件包含res/values/ 文件夹所有配置中的XML内容。打包工具提取此XML内容，将其编译为二进制格式，并将内容归档。此内容包括语言字符串和样式，以及直接包含在*resources.arsc8文件中的内容路径 ，例如布局文件和图像。
• classes.dex：包含以Dalvik / ART虚拟机可理解的DEX文件格式编译的类。
• AndroidManifest.xml：包含核心Android清单文件。该文件列出应用程序的名称，版本，访问权限和引用的库文件。该文件使用Android的二进制XML格式。

• lib、class.dex和res占用了超过90%的空间，所以这三块是优化Apk大小的重点（实际情况不唯一）

3.2.减少res，压缩图文文件

图片文件压缩是针对jpg和png格式的图片。我们通常会放置多套不同分辨率的图片以适配不同的屏幕，这里可以进行适当的删减。在实际使用中，只保留一到两套就足够了（保留一套的话建议保留xxhdpi，两套的话就加上hdpi），然后再对剩余的图片进行压缩(jpg采用优图压缩，png尝试采用pngquant压缩)

3.3.减少dex文件大小

• 添加资源混淆
  
• shrinkResources为true表示移除未引用资源，和代码压缩协同工作。
• minifyEnabled为true表示通过ProGuard启用代码压缩，配合proguardFiles的配置对代码进行混淆并移除未使用的代码。
• 代码混淆在压缩apk的同时，也提升了安全性。

3.4.减少lib文件大小

• 由于引用了很多第三方库，lib文件夹占用的空间通常都很大，特别是有so库的情况下。很多so库会同时引入armeabi、armeabi-v7a和x86这几种类型，这里可以只保留armeabi或armeabi-v7a的其中一个就可以了，实际上微信等主流app都是这么做的。

• 只需在build.gradle直接配置即可，NDK配置同理

4.如何通过Gradle配置多渠道包？

参考回答：

首先要了解设置多渠道的原因。在安装包中添加不同的标识，配合自动化埋点，应用在请求网络的时候携带渠道信息，方便后台做运营统计，比如说统计我们的应用在不同应用市场的下载量等信息

• 这里以友盟统计为例

  • 首先在manifest.xml文件中设置动态渠道变量：
    

  • 接着在app目录下的build.gradle中配置productFlavors，也就是配置打包的渠道：
    

  • 最后在编辑器下方的Teminal输出命令行

  1. 执行./gradlew assembleRelease ，将会打出所有渠道的release包；
  2. 执行./gradlew assembleVIVO，将会打出VIVO渠道的release和debug版的包；
  3. 执行./gradlew assembleVIVORelease将生成VIVO的release包。

5.插件化原理分析

参考回答：

插件化是指将 APK 分为宿主和插件的部分。把需要实现的模块或功能当做一个独立的提取出来，在 APP 运行时，我们可以动态的载入或者替换插件部分，减少宿主的规模

• 宿主： 就是当前运行的APP。
• 插件： 相对于插件化技术来说，就是要加载运行的apk类文件。

而热修复则是从修复bug的角度出发，强调的是在不需要二次安装应用的前提下修复已知的bug。能

类加载机制
Android中常用的两种类加载器，DexClassLoader和PathClassLoader，它们都继承于BaseDexClassLoader，两者区别在于PathClassLoader只能加载内部存储目录的dex/jar/apk文件。DexClassLoader支持加载指定目录(不限于内部)的dex/jar/apk文件

插件通信：通过给插件apk生成相应的DexClassLoader便可以访问其中的类，可分为单DexClassLoader和多DexClassLoader两种结构。

• 若使用多ClassLoader机制，主工程引用插件中类需要先通过插件的ClassLoader加载该类再通过反射调用其方法。插件化框架一般会通过统一的入口去管理对各个插件中类的访问，并且做一定的限制。
• 若使用单ClassLoader机制，主工程则可以直接通过类名去访问插件中的类。该方式有个弊端，若两个不同的插件工程引用了一个库的不同版本，则程序可能会出错

资源加载

• 原理在于通过反射将插件apk的路径加入AssetManager中并创建Resource对象加载资源，有两种处理方式：
  合并式：addAssetPath时加入所有插件和主工程的路径；由于AssetManager中加入了所有插件和主工程的路径，因此生成的Resource可以同时访问插件和主工程的资源。但是由于主工程和各个插件都是独立编译的，生成的资源id会存在相同的情况，在访问时会产生资源冲突。

• 独立式：各个插件只添加自己apk路径，各个插件的资源是互相隔离的，不过如果想要实现资源的共享，必须拿到对应的Resource对象。

6.组件化原理

参考回答：

引入组件化的原因：项目随着需求的增加规模变得越来越大，规模的增大导致了各种业务错中复杂的交织在一起, 每个业务模块之间，代码没有约束，带来了代码边界的模糊，代码冲突时有发生, 更改一个小问题可能引起一些新的问题, 牵一发而动全身，增加一个新需求，需要熟悉相关的代码逻辑，增加开发时间

• 避免重复造轮子，可以节省开发和维护的成本。
• 可以通过组件和模块为业务基准合理地安排人力，提高开发效率。
• 不同的项目可以共用一个组件或模块，确保整体技术方案的统一性。
• 为未来插件化共用同一套底层模型做准备。

组件化开发流程就是把一个功能完整的App或模块拆分成多个子模块（Module），每个子模块可以独立编译运行，也可以任意组合成另一个新的 App或模块，每个模块即不相互依赖但又可以相互交互，但是最终发布的时候是将这些组件合并统一成一个apk，遇到某些特殊情况甚至可以升级或者降级

举个简单的模型例子

App是主application，ModuleA和ModuleB是两个业务模块（相对独立，互不影响），Library是基础模块，包含所有模块需要的依赖库，以及一些工具类：如网络访问、时间工具等

注意：提供给各业务模块的基础组件，需要根据具体情况拆分成 aar 或者 library，像登录，基础网络层这样较为稳定的组件，一般直接打包成 aar，减少编译耗时。而像自定义 View 组件，由于随着版本迭代会有较多变化，就直接以源码形式抽离成 Library

7.跨组件通信

参考回答：

7.1.跨组件通信场景：

• 第一种是组件之间的页面跳转 (Activity 到 Activity, Fragment 到 Fragment, Activity 到 Fragment, Fragment 到 Activity) 以及跳转时的数据传递 (基础数据类型和可序列化的自定义类类型)。

• 第二种是组件之间的自定义类和自定义方法的调用(组件向外提供服务)。

7.2.跨组件通信方案分析：

• 第一种组件之间的页面跳转实现简单，跳转时想传递不同类型的数据提供有相应的 API即可
• 第二种组件之间的自定义类和自定义方法的调用要稍微复杂点，需要 ARouter 配合架构中的 公共服务(CommonService) 实现：

  • 提供服务的业务模块：

  • 在公共服务(CommonService) 中声明 Service 接口 (含有需要被调用的自定义方法), 然后在自己的模块中实现这个 Service 接口, 再通过 ARouter API 暴露实现类。

  • 使用服务的业务模块：
    通过 ARouter 的 API 拿到这个 Service 接口(多态持有, 实际持有实现类), 即可调用 Service 接口中声明的自定义方法, 这样就可以达到模块之间的交互。

  • 此外，可以使用 AndroidEventBus 其独有的 Tag, 可以在开发时更容易定位发送事件和接受事件的代码, 如果以组件名来作为 Tag 的前缀进行分组, 也可以更好的统一管理和查看每个组件的事件, 当然也不建议大家过多使用 EventBus。

7.3.如何管理过多的路由表？

• RouterHub 存在于基础库, 可以被看作是所有组件都需要遵守的通讯协议, 里面不仅可以放路由地址常量, 还可以放跨组件传递数据时命名的各种 Key 值, 再配以适当注释, 任何组件开发人员不需要事先沟通只要依赖了这个协议, 就知道了各自该怎样协同工作, 既提高了效率又降低了出错风险, 约定的东西自然要比口头上说强
• Tips: 如果您觉得把每个路由地址都写在基础库的 RouterHub 中, 太麻烦了, 也可以在每个组件内部建立一个私有 RouterHub, 将不需要跨组件的路由地址放入私有 RouterHub 中管理, 只将需要跨组件的路由地址放入基础库的公有 RouterHub 中管理, 如果您不需要集中管理所有路由地址的话, 这也是比较推荐的一种方式。

7.4.ARouter路由原理：

ARouter维护了一个路由表Warehouse，其中保存着全部的模块跳转关系，ARouter路由跳转实际上还是调用了startActivity的跳转，使用了原生的Framework机制，只是通过apt注解的形式制造出跳转规则，并人为地拦截跳转和设置跳转条件

常见的组件化方案如下

结尾

• 腾讯T4级别Android架构技术脑图；查漏补缺，体系化深入学习提升

• 一线互联网Android面试题含详解（初级到高级专题）

这些题目是今年群友去腾讯、百度、小米、乐视、美团、58、猎豹、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试被问到的题目。并且大多数都整理了答案，熟悉这些知识点会大大增加通过前两轮技术面试的几率

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原文：https://www.cnblogs.com/mifei1/p/15209705.html