MySQL

时间：2021-08-21 22:29:54 收藏：0 阅读：20

MySQL的三范式

2021-08-21 21:11:36 星期六

第一范式：列不可再分
第二范式：行可以唯一区分，主键约束
第三范式：表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性外键约束
且三大范式是一级一级依赖的，第二范式建立在第一范式上，第三范式建立第一第二范式上。

MySQL的引擎有哪些

2021-08-21 21:17:07 星期六

mysql常用引擎包括：MYISAM、Innodb、Memory、MERGE

MYISAM：全表锁，拥有较高的执行速度，不支持事务，不支持外键，并发性能差，占用空间相对较小，对事务完整性没有要求，以select、insert为主的应用基本上可以使用这引擎
Innodb:行级锁，提供了具有提交、回滚和崩溃回复能力的事务安全，支持自动增长列，支持外键约束，并发能力强，占用空间是MYISAM的2.5倍，处理效率相对会差一些
Memory:全表锁，存储在内容中，速度快，但会占用和数据量成正比的内存空间且数据在mysql重启时会丢失，默认使用HASH索引，检索效率非常高，但不适用于精确查找，主要用于那些内容变化不频繁的代码表
MERGE：是一组MYISAM表的组合

InnoDB与MyISAM的区别

2021-08-21 21:27:03 星期六

InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；
InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败；
InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快；
Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高；
如何选择引擎？
如果没有特别的需求，使用默认的Innodb即可。
MyISAM：以读写插入为主的应用程序，比如博客系统、新闻门户网站。
Innodb：更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高，支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。

索引问题

2021-08-21 21:32:00 星期六

索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构，建立索引有助于快速获取信息。

你也可以这样理解：索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，
索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅
速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
mysql 有4种不同的索引：
主键索引（PRIMARY）
数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。
唯一索引（UNIQUE）
数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column); 创建唯一索引
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2); 创建唯一组合索引
普通索引（INDEX）
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column); 创建普通索引
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, column2, column3); 创建组合引
全文索引（FULLTEXT）
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column); 创建全文索引
索引并非是越多越好，创建索引也需要耗费资源，一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和删除时要花费较多的时间维护索引

SQL优化

2021-08-21 21:37:08 星期六

1、查询语句中不要使用select *
2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join,right join,inner join）替代
3、减少使用IN或者NOT IN ,使用exists，not exists或者关联查询语句替代
4、or 的查询尽量用 union或者union all 代替(在确认没有重复数据或者不用剔除重复数据时，unionall会更好)
5、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null
值，然后这样查询： select id from t where num=0

什么是内联接、左外联接、右外联接？

2021-08-21 21:41:21 星期六

内联接（Inner Join）：匹配2张表中相关联的记录。
左外联接（Left Outer Join）：除了匹配2张表中相关联的记录外，还会匹配左表中剩余的记录，右表中未匹配到的字段用NULL表示。
右外联接（Right Outer Join）：除了匹配2张表中相关联的记录外，还会匹配右表中剩余的记录，左表中未匹配到的字段用NULL表示。在判定左表和右表时，要根据表名出现在Outer Join的左右位置关系。

并发事务有哪些问题

2021-08-21 21:43:56 星期六

脏读 --->一个事务正在修改数据，另一个事务读数据读的是这个修改的数据---脏数据
幻读 --->一个事务读取了几行数据，另一个并发事务在这里面加了一些数据，第一个事务发现多出了一些数据，像是出了幻觉，==一般是新增或者减少了一些
不可重复读 --->跟幻读的区别在于它是读出的数据中有某些列的数据被修改了，幻读则是数据被新增或者减少
丢失修改 --->一个事务修改了此数据，另一个事务也修改了同一个数据，结果导致第一次修改读数据丢失

原文：https://www.cnblogs.com/drsyq/p/15170727.html