Pandas怎样新增数据列
时间：2021-05-12 20:32:41
收藏：0
阅读：21
Pandas怎样新增数据列？
在进行数据分析时，经常需要按照一定条件创建新的数据列，然后进行进一步分析。
- 直接赋值
- df.apply方法
- df.assign方法
- 按条件选择分组分别赋值
0、读取csv数据到dataframe
1、直接赋值的方法
实例：清理温度列，变成数字类型
实例：计算温差
2、df.apply方法
Apply a function along an axis of the DataFrame.
Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame’s index (axis=0) or the DataFrame’s columns (axis=1).
实例：添加一列温度类型：
- 如果最高温度大于33度就是高温
- 低于-10度是低温
- 否则是常温
3、df.assign方法
Assign new columns to a DataFrame.
Returns a new object with all original columns in addition to new ones.
实例：将温度从摄氏度变成华氏度
4、按条件选择分组分别赋值
按条件先选择数据，然后对这部分数据赋值新列
实例：高低温差大于10度，则认为温差大
原文：https://www.cnblogs.com/zhjblogs/p/14761090.html
评论（0）