zookeeper选举机制

1.选举机制

• 1 所谓zookeeper选举机制是指在zookeeper集群中,
• 2 有leader角色,有fellower角色,是如何进行角色分配的;
• 3 zookeeper默认的算法是FastLeaderElection 采用投票数大于半数则胜出

2.概念

2.1.服务器id

• 1 1.比如有三台服务器,编号分别为1,2,3;
• 2 2.编号越大在选择算法中的权重越大

2.2.选举状态

• 1 1.LOOKING 精选状态   
• 2 2.FOLLOWING 随从状态 同步leader状态 参入投票
• 3 3.OBSERVING 观察状态 同步leader状态 不参入投票
• 4 4.LEADING 领导者状态

2.3.数据ID

• 1 1.服务器中存放的最新数据version
• 2 2.值越大说明数据越新,在选举算法中数据越大权重越大

2.4.逻辑时钟

• 1 1.逻辑时钟也叫投票的次数,同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的;
• 2 2.每投完一次票这个数据就会增加,然后与接受到的其他服务器返回的投票信息中的数值相比; 根据不同的值做出不同的判断;

3.全新集群选举

3.1.概念
1.一个zookeeper集群刚刚搭建起来,没有任何数据,他的选举,就叫全新集群选举

3.2.样例

假设目前有5台服务器,每台服务器均没有数据,他们的编号分别是1,2,3,4,5,
按照编号一次启动,选举过程如下:

3.2.1.服务器1启动

• 1 1.服务器1启动,给自己投票,然后发投票信息,由于其他机器还没有启动, 所以服务器器1收不到反馈信息,服务器1的状态一致属于Looking;

3.2.2 服务器2启动

• 1 1.服务器2启动,给自己投票,同时与之前启动的服务器1交换结果,由于服务器2的编号大所以服务器2胜出, 票数为1+1(其中一票来自服务器1的那票)但此时投票数没有大于半数, 所以两个服务器的状态依然是Looking;

3.2.3.服务器3启动

• 1 1.服务器3启动,给自己投票,同时与之前启动的服务器1,2,交换信息,由于服务器3的编号最大, 所以服务器3胜出(自己的1票+前面两个的2票),此时投票数正好是大于半数,所以服务器3称 为领导者服务器1,2称为小弟

3.2.4.服务器4启动

• 1 服务器4启动,给自己投票,同时与之前启动的服务器1,2,3交换信息,尽管服务器4的编号大, 但之前服务器3已经胜出,所以服务器4只能为小弟;

3.2.5.服务器5启动

• 1 后面的逻辑同服务器4称为小弟

4.非全新集群选举

1.对于运行正常的zookeeper集群,中途有机器down掉,需要重新选举时,选举过程中就需要加入数据id,服务器id和逻辑时钟
2.数据id:数据新的version就大,数据每次更新都会来更新version:
3.服务器id:就是我们配置的myid中的值,每个机器一个
4.逻辑时钟:这个值从0开始递增,每次选举对应一个值,如果在同一次选中,这个值是一致的;
逻辑时钟越小,说明该服务器有可能存在选举的过程中,该服务down机等故障,说明该机器不够稳定;

这样选举的标准就变为

1.逻辑时钟小的选举结果被忽略,重新投票
2.同一逻辑时钟后,数据id大的胜出
3.数据id相同的情况下,服务器id大的胜出, 根据上面的规则选出leader

 

原文链接：https://blog.csdn.net/u014636209/article/details/85521836

原文：https://www.cnblogs.com/comw/p/14553260.html