python正则表达式1

时间：2021-03-13 15:51:56 收藏：0 阅读：31

正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，计算机科学的一个概念。通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。

许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。在python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用re模块。re模块使python语言拥有全部的正则表达式功能。

特点：

灵活性、逻辑性和功能性非常强；

可以迅速地用极其简单的方式达到字符串的复杂控制。

一、python中的正则表达式

与大多数编程语言相同，正则表达式里也使用 \ 作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符 \ ，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠 \ ：前两个和后两个分别用于编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

print(re.match(‘\\\\‘,‘\hello‘))    #需要使用4个反斜杠来匹配一个

　　python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。在python字符串前面添加 r 即可将字符串转换为原生字符串。（r：raw string）

print(re.match(r‘\\‘,‘\hello‘))    #使用两个反斜杠即可匹配一个

　　一个例子：

import re
x=‘hello\\nworld‘    #hello\nworld

#在正则表达式里，如果想要匹配一个 \ ，需要使用\\\#第一个参数就是正则匹配规则
#第二个参数表示需要匹配的字符串

#m=re.search(‘\\\\‘,x)    match和search

#还可以在字符串前面加r，\\就表示m=re.search(r‘\\‘,x)

#search和match方法的执行结果是一个Match类型的对象
print(m)   #<re.Match object; span=(5, 6), match=‘\\‘>

二、查找方法的使用

在python中的查找匹配方法，常见的有下面四种，它们的用法大致相同，但是匹配出的结果却不同。

match方法（只匹配字符串开头）
search方法（扫描整个字符串，找到第一个匹配）
findall方法（扫描整个字符串，找到所有的匹配）
finditer方法（扫描整个字符串，找到所有的匹配，并返回要给可迭代对象）

1、match方法的使用

re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match（）就返回None。

re.match(pattern,string,flags=0)

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。

使用group（num）函数来获取匹配表达式

import re
result1=re.match(r‘He‘,‘Hello‘)
result2=re.match(r‘e‘,‘Hello‘)
print(result1.group(0))    # ‘He‘  匹配到的元素
print(result1.span())    # (0, 2)  匹配元素的位置,从0位到1位，2不包括内
print(result2)    #  None  没匹配到

　　2、search方法的使用

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

re.search(pattern,string,flags=0)

　　应用：

import re
result1=re.search(r‘he‘,‘hello‘)
result2=re.search(r‘lo‘,‘hello‘)
print(result1.group(0))     #he
print(result1.span())      #(0,2)
print(result2.group(0))     #lo
print(result2.span())      #(3,5)   不包括第5位

　　re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

import re
result1=re.search(r‘天气‘,‘今天天气真好！‘)
result2=re.match(r‘天气‘,‘今天天气真好！‘)
print(result1)    #  <re.Match object; span=(2, 4), match=‘天气‘>
print(result2)    #  None

　　3、findall方法的使用

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意：match和search是匹配一次，findall匹配所有。

re.findall(pattern,string,flags=0)

　　应用：

ret=re.findall(r‘\d+‘,‘h12ab34‘)
print(ret)      #[‘12‘, ‘34‘]
ret=re.match(r‘\d+‘,‘h12ab34‘)
print(ret)      #None     match只匹配开头，所以没匹配到
ret=re.search(r‘\d+‘,‘h12ab34‘)
print(ret)      #<re.Match object; span=(0, 2), match=‘12‘>   只匹配一次

　　4、finditer方法的使用

和findall类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

from collections.abc import Iterable
mm=re.finditer(r‘c‘,‘agcegcklclexce9‘)
print(isinstance(mm, Iterable))    #True
for m in mm:
    print(m)     
#<re.Match object; span=(2, 3), match=‘c‘>
#<re.Match object; span=(5, 6), match=‘c‘>
#<re.Match object; span=(8, 9), match=‘c‘>
#<re.Match object; span=(12, 13), match=‘c‘>
for m in mm:
    print(m.group(),m.span())   #匹配对象里的group保存了匹配的结果
#c (2, 3)
#c (5, 6)
#c (8, 9)
#c (12, 13)

　　5、fullmatch方法的使用

完全匹配

m4=re.fullmatch(r‘he‘,‘hello‘)  #None
m4=re.fullmatch(r‘hello‘,‘hello‘)  #<re.Match object; span=(0, 5), match=‘hello‘>

原文：https://www.cnblogs.com/shixiaoxun/p/14528619.html