elasticsearch的mapping属于template的一部分，mapping主要用于设置document的有哪些字段，字段的类型，字段的参数，以实现字段如何被存储和如何被索引查询等特性。

mapping组成

一个mapping主要有两部分组成：

• metadata mapping
  元数据字段用于自定义如何处理文档关联的元数据。例如：
  _index：用于定义document属于哪个index
  _type：document的type。从es6.x开始，一个index只能有一个type
  _id：document的唯一id
  _source：存放原始的document数据
  _size：_source字段中存放的数据的大小
• fields
  mapping中包含的field，包含字段的类型和参数。本文主要介绍的mapping参数就需要在field中去定义。例如：
  type：设置字段对应的类型，常见的有text，keyword等

  mapping参数

主要参数如下：

• analyzer
  只能用于text字段，用于根据需求设置不通的分词器
• boost
  默认值为1。用于设置字段的权重，主要应用于查询时候的评分
• coerce
  默认是true。主要用于清理脏数据来匹配字段对应的类型。例如字符串“5”会被强制转换为整数，浮点数5.0会被强制转换为整数
• copy_to
  能够把几个字段拼成一个字段。老字段和新组成的字段都可以查询
• doc_values
  默认值为true。Doc Values和倒排索引同时生成，本质上是一个序列化的 列式存储。列式存储适用于聚合、排序、脚本等操作，也很适合做压缩。如果字段不需要聚合、排序、脚本等操作可以关闭掉，能节省磁盘空间和提升索引速度。
• dynamic
  默认值为true。默认如果插入的document字段中有mapping没有的，会自动插入成功，并自动设置新字段的类型；如果一个字段中插入一个包含多个字段的json对象也会插入成功。但是这个逻辑可以做限制：
  1.ture: 默认值，可以动态插入
  2.false：数据可写入但是不能被索引分析和查询，但是会保存到_source字段。
  3。strict：无法写入
• eager_global_ordinals
  默认值为false。设置每refresh一次就创建一个全局的顺序映射，用于预加载来加快查询的速度。需要消耗一定的heap。
• enabled
  默认值为true。设置字段是否索引分析。如果设置为false，字段不对此字段索引分析和store，会导致此字段不能被查询和聚合，但是字段内容仍然会存储到_source中。
• fielddata
  默认值为false，只作用于text字段。默认text字段不能排序，聚合和脚本操作，可以通过开启此参数打开此功能。但是会消耗比较大的内存。
• fields
  可以对一个字段设置多种索引类型，例如text类型用来做全文检索，再加一个keyword来用于做聚合和排序。
• format
  用于date类型。设置时间的格式。具体见https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-date-format.html
• ignore_above
  默认值为256，作用于keyword类型。指示该字段的最大索引长度（即超过该长度的内容将不会被索引分析），对于超过ignore_above长度的字符串，analyzer不会进行索引分析，所以超过该长度的内容将不会被搜索到。注意：keyword类型的字段的最大长度限制为32766个UTF-8字符，text类型的字段对字符长度没有限制
• ignore_malformed
  默认为false。插入新document的时候，是否忽略字段的类型，默认字段类型必须和mapping中设置的一样
• index_options
  默认值为positions，只作用于text字段。控制将哪些信息添加到倒排索引中以进行搜索和突出显示。有4个选项：
  1.docs 添加文档号
  2.freqs 添加文档号和次频
  3.positions 添加文档号，词频，位置
  4.offsets 添加文档号，词频，位置，偏移量
• index
  默认值为true。设置字段是否会被索引分析和可以查询
• meta
  可以给字段设置metedata字段，用于标记等
• normalizer
  可以对字段做一些标准化规则，例如字符全部大小写等
• norms
  默认值为true。默认会存储了各种规范化因子，在查询的时候使用这些因子来计算文档相对于查询的得分，会占用一部分磁盘空间。如果字段不用于检索，只是过滤，查询等精确操作可以关闭。
• null_value
  null_value意味着无法索引或搜索空值。当字段设置为 null , [] ,和 [null]（这些null的表示形式都是等价的），它被视为该字段没有值。通过设置此字段，可以设置控制可以被索引和搜索。
• properties
  如果这个字段有嵌套属性，包含了多个子字段。需要用到properties
• search_analyzer
  默认值和analyzer相同。在查询时，先对要查询的text类型的输入做分词，再去倒排索引搜索，可以通过这个设置查询的分析器为其它的
• similarity
  用于设置document的评分模型，有三个：
  1.BM25:lucene的默认评分模型
  2.classic:TF/IDF评分模型
  3.boolean:布尔评分模型
• store
  默认为false，lucene不存储原始内容，但是_source仍然会存储。这个属性其实是lucene创建字段时候的一个选项，表明是否要单独存储原始值（_source字段是elasticsearch单独加的和store没有关系）。如果字段比较长，从_source中获取损耗比较大，可以关闭_source存储，开启store。
• term_vector
  默认值为no，不存储向量信息

  总结

  根据实际需要，来设置mapping参数，能够节省磁盘，内存，计算等资源。

  参考

  https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html
  https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-params.html
  https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_deep_dive_on_doc_values.html

原文：https://blog.51cto.com/leejia/2623043