风控领域常用评估指标：ROC/AUC、KS、Lift等
时间：2021-01-04 23:18:08
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| 中文名 | 英文名 | 含义 |
|---|---|---|
| 混淆矩阵 | Confusion Matrix | |
| AUC指数 | Area Under Curve | ROC与横轴的面积，值越大越好 |
| GINI系数 | Gini Coefficient | 2*AUC-1，值越大越好 |
| ROC曲线 | Receiver Operating Characteristic Curve | 靠近左上为好；横轴FPR，纵轴TPR |
| KS曲线 | Kolmogorov-Smirnov Curve | KS值越大，分割样本能力越强；横轴阈值/数据集百分比PercentageOfDataset，纵轴TPR与FPR |
| Gain曲线 | Gain Chart | 曲线快速升到1越好；横轴阈值/数据集百分比PercentageOfDataset，纵轴累计Precision |
| Lift曲线 | Lift Chart | 在很高的提升值上保持一段后，迅速下降到1越好；横轴阈值/数据集百分比PercentageOfDataset，纵轴累计Precision/PPostive |
https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/84859405
https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/82425113
原文：https://www.cnblogs.com/penny618/p/14227537.html
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