python| 什么是迭代器?

迭代器就是用来迭代取值的工具.

• 迭代
  迭代是重复反馈过程的活动, 其目的是为了逼近所需目标或结果, 每一次对过程的重复称之为一次”迭代”, 而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值, 单纯的重复不是迭代.
• 示例1- 非迭代

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  msg = 1 while True: print(msg)

• 示例2 迭代

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  msg = "w shi ni baba" index= 0 while index < len(msg): print(msg[index]) index += 1

可迭代对象

通过索引取值的方法实现很简单, 那么 当遇到没有索引的 集合, 字典时, 我们该怎么办呢? 这我们就需要一种不依赖索引的取值方式, 这就需要用到迭代器.

• 可迭代对象定义
  从语法角度讲, 内置有.iter() 方法的对象都是可迭代对象,
  字符串, 列表, 元组, 字典, 集合, 打开的文件, 都是可迭代对象

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l = [1, 2, 3, 4,]
l.__iter__()
等等

......

迭代器对象

可迭代对象调用内置.iter() 方法后返回的对象就是迭代器对象.

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l = [1, 2, 3, 4,]
iter_l = l.__iter__()

iter_l 就是迭代器对象.
迭代器对象都有内置的.next()方法

==对于可迭代对象, 可以用内置的 iter() 方法, 和 next()方法进行取值 ==

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list1 = [1, 2, 3, 4]
i = iter(list1)
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))

优点

• 为序列和非序列提供了一个统一取值的方法.
• 惰性计算: 迭代器对象本身是一个数据流, 只有在使用时才会用next() 计算出下一个值, 就迭代器本身来说,同一时刻在内存中只有一个值, 因此可以存放无限大的数据流.

缺点

• 除非取尽 , 否则无法获取数据的长度.
• 只能取一个值, 不能回到取值开始,

  for 循环原理

  代码示例

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 list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
 # list1 是可迭代对象, 所以可以用__iter__() 方法产生迭代器对象
 
 iter_list1 = list1.__iter__()
# 循环用迭代器对象的__next__()方法取值

while True:
    print(iter_list1.__next__())
    
# 输出结果
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Traceback (most recent call last):
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  File "D:/Python_study/Project/oldboy/day12/text.py", line 8, in <module>
    print(iter_list1.__next__())
StopIteration

# 但是当迭代器对象内的值取尽的时候, python解释器会抛出异常, 这样就需要用到异常处理

for 循环原理 异常处理

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 list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
 # list1 是可迭代对象, 所以可以用__iter__() 方法产生迭代器对象
 
 iter_list1 = list1.__iter__()
# 循环用迭代器对象的__next__()方法取值

while True:
    try:
        print(iter_list1.__next__())
        
    except StopIteration:
        break

# 这就是for 循环原理

原文：https://www.cnblogs.com/huangjiangyong/p/14089067.html