ElasticSearch Mapping配置项详解

加粗 部分为经常用到的

• enabled

  • 作用：仅存储、不做搜索和聚合分析
  • 值：false|true

• index

  • 作用：是否构建倒排索引（即是否分词，设置false，字段将不会被索引）
  • 值：false|true

• index_option

  • 作用：存储倒排索引的哪些信息
  • 值：docs：索引文档号|freqs：文档号+词频|positions：文档号+词频+位置，通常用来距离查询|offsets：文档号+词频+位置+偏移量，通常被使用在高亮字段
  • 分词字段默认是positions，其他默认时docs

• norms

  • 作用：是否归一化相关参数，如果字段仅用于过滤和聚合分析、可关闭
    分词字段默认配置，不分词字段：默认{"enable": false}，存储长度因子和索引时boost，建议对需要参加评分字段使用，会额外增加内存消耗
  • 值："enable": true|false, "loading": "lazy"

• doc_value

  • 作用：是否开启doc_value，用户聚合和排序分析
    对not_analyzed字段，默认都是开启，分词字段不能使用，对排序和聚合能提升较大性能，节约内存
  • 值：true（缺省）| false

• fielddata

  • 作用：是否为text类型启动fielddata，实现排序和聚合分析
    针对分词字段，参与排序或聚合时能提高性能，不分词字段统一建议使用doc_value
  • 值：disabled|enable

• store

  • 作用：是否单独设置此字段的是否存储而从_source字段中分离，只能搜索，不能获取值
  • 值：false|true

• dynamic

  • 作用：控制mapping的自动更新
  • 值：true|false|strict

• analyzer

  • 作用：指定分词器，默认分词器为standard analyzer
  • 值：ik_max_word|ik_smart(这两种是常见的中文分词器，关于分词器的见ElasticSearch分词器)

• search_analyzer

  • 作用：设置搜索时的分词器，默认跟analyzer是一致的
  • 值：同analyzer

• boost

  • 作用：字段级别的分数加权，默认值是1.0
  • 值：具体值

• ignore_above

  • 作用：超过100个字符的文本，将会被忽略，不被索引
  • 值：具体值(100)

• fields

  • 作用：可以对一个字段提供多种索引模式，同一个字段的值，一个分词，一个不分词
  • 值：{"raw": {"type": "string", "index": "not_analyzed"}}

• similarity

  • 作用：默认时TF/IDF算法，指定一个字段评分策略，仅仅对字符串型和分词类型有效
  • 值：BM25|TF/IDF

原文：https://www.cnblogs.com/amcoder/p/13920011.html