pandas分组排序实现postgres row_number() over() 分组排序的功能

数据如下，统计得出每个学生每个学年学期的借阅总数jszs，在根据jszs查询出在各个学年学期 下各年级 个专业 各院系的排名

 先数据库查询出结果 res_pd,将结果赋值为一个pd对象

res_pd = pd.DataFrame(res)
pm 是新增字段，groupby填入需要进行分组的字段即可。

res_pd[‘pm‘] = res_pd.groupby(["xn","xq","xznj","yxdm","yxmc","zydm","zymc"])["jszs"].rank(ascending=0,method=‘dense‘)

原文：https://www.cnblogs.com/zzay/p/13360363.html