pandas 的DataFrame.apply()

时间:2020-07-16 13:11:08   收藏:0   阅读:109

pandas的apply函数是自动根据function遍历每一个数据,然后返回一个数据结构为Series的结果

DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds)

参数解释:

1.func:就是函数,不管是自定义的函数,还是匿名函数lambda

2.axis:0是类,1是行,默认axis=0

例子:

import numpy as np
import pandas as pd 

a=np.arange(1,13).reshape(3,4)
df=pd.DataFrame(a,columns=list(abcd))

df.apply(lambda x:x.sum())
df.apply(lambda x:x.sum(),axis=1)

#应用于Series数据
df[a].apply(lambda x:x*x)

 

原文:https://www.cnblogs.com/cgmcoding/p/13321550.html

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