pandas之重塑透视交叉

重塑和轴向旋转

• 有许多用于重新排列表格型数据的基础运算，这些函数也成为重塑或轴向旋转运算
• 数据重塑和轴向选择操作：表示转换一个表格或向量的结构，使其适合于进一步的分析

重塑层次化索引

层次化索引喂DataFrame数据重新排列任务提供一种具有良好的一致性的方式 主要功能有2：

• stack()列转换行，将数据的列索引旋转为行索引；
  • 少用，一帮用于将DataFrame转为层次化Series
• unstack() 行转列，将数据的行索引旋转为列索引
  • 常用。一般用于将层次化的Series转为DataFrame
  • 默认0.最外层的行索引，unstack（1）指定第二层;或者指定索引名字

原文：https://www.cnblogs.com/harden13/p/13040292.html