交叉验证

交叉验证的基本思想

• 把在某种意义下将原始数据进行分组，一部分作为训练集，另一部分作为验证集
• 首先用训练集对分类器进行训练，再利用验证集来测试训练得到的模型，以此来作为评价分类器的性能指标

作用

•  验证某个模型在某个训练集上的稳定性
• 输出k个预测精度

K折交叉验证（k-fold）

　　把初始训练样本分成k份，其中（k-1）份被用作训练集，剩下一份被用作评估集，这样一共可以对分类器做k次训练，并且得到k到训练结果

原文：https://www.cnblogs.com/xiaolan-Lin/p/12872768.html