数据分析2 numpy(ndarray数组,属性,创建,索引切片,运算,函数,随机数), Pandas(Series创建,缺失值处理,特性,索引,DataFrame)
时间:2020-03-31 22:17:52
收藏:0
阅读:382
Numpy
numpy数据类型
1.为啥使用numpy ?
ndarray是一个多维数组列表
Numpy的核心特征就是N-维数组对----ndarray
它和python中的列表区别:
1.数组对象内元素类型必须相同
2.数组大小不可修改
2.创建ndarray 数组
3.常见的属性
数据类型
astype()方法可以修改数组类型
4.ndarray的创建方式
5.索引
6.切片
7.数组的向量运算和矢量运算
8. 布尔型索引
9.花式索引
10.一元函数
11.数学统计函数
12.随机数生成
Pandas
主要是两大数据类型, DataFrame,Series
1.Series
1.Series的创建
2.缺失值处理
Series特性
索引
DataFrame
常用处理方式:
读取csv格式文件
读取html表格数据
NBA总冠军百度百科 注:chrome浏览器会自动把中文转化为编码
https://baike.baidu.com/item/NBA%E6%80%BB%E5%86%A0%E5%86%9B/2173192?fr=aladdin
原文:https://www.cnblogs.com/ludingchao/p/12607534.html
评论(0)