k折交叉验证KFold()函数的使用

KFold（n_split, shuffle, random_state）

　　参数：n_splits:要划分的折数

　　　　　shuffle: 每次都进行shuffle，测试集中折数的总和就是训练集的个数

　　　　　random_state:随机状态

from sklearn.model_selection import KFold

kf = KFold(n_splits=3,random_state=1)

for train, test in kf.split(titanic):

　　titanic为X，即要使用的数据集

原文：https://www.cnblogs.com/zjkbk/p/12520350.html