redis实现电商购物车

hash类型数据的基本操作

• 添加/修改数据

hset key field value

• 获取数据

hget key field
hgetall key

• 删除数据

hdel key field1 [field2]

• 添加/修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2 ...

• 获取多个数据

hmget key filed1 field2 ...

• 获取哈希表中字段的数量

hlen key

• 获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field

hash类型数据扩展操作

• 获取哈希表中所有的字段名或字段值

hkeys key
hvals key

• 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

注意事项

• hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到,对应的值未nil
• 每个hash可以存储2^32-1个键值对
• hash类型十分贴近对象的数据存储形式,并且可以灵活添加删除对象属性。但hash的设计初衷不是为存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
• hgetall操作可以获取全部属性,如果内部field过多，遍历整体数据效率就会很低,有可能成为数据访问瓶颈.

hash类型应用场景

1. 电商购物车

业务场景

电商网站购物车设计与实现
业务分析

• 仅分析购物车的redis存储模型

  ? 添加、浏览、更改数量、删除、情况

• 购物车与数据库间持久化同步(不讨论)

• 购物车与订单间关系(不讨论)

  ? 提交购物车： 读取数据生成订单

  ? 商家临时价格调整: 隶属于订单级别

• 未登录用户购物车信息存储(不讨论)

  ? cookie存储

解决方案

• 以客户id作为key,每位用户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
• 将商品编号作为field,购买数量作为value进行存储
• 添加商品：追加全新的field和value
• 浏览：遍历hash
• 更改数量: 自增/自减,设置value值
• 删除商品: 删除field
• 清空： 删除key

当前仅仅是将数据存储到redis中，并没有起到加速的作用，商品信息还需要二次查询数据库

• 每条购物车中的商品记录保存成两条field

• filed1专用于保存购买数量

  ? 命名格式: 商品id:nums

  ? 保存数据: 数值

• field2专用于保存购物车中显示的信息,包含文字描述,图片地址，所属商家信息等

  ? 命名格式: 商品id:info

  ? 保存数据: json

hsetnx key field value

原文：https://www.cnblogs.com/ifme/p/12301259.html