python读取csv文件

时间：2019-12-18 16:06:05 收藏：0 阅读：104

逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，无法存储数值。

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python读取csv文件有两种方式，一种读取到是列表类型，一种读取到时字典类型；

# 导包
import csv
# 定义文件路径
csv_path = ‘source_file/reg_info.csv‘

1.第一种读取方式

# 通过with语句读取，以列表类型读取
with open(csv_path,‘r‘,encoding=‘utf8‘)as fp:
    # 使用列表推导式，将读取到的数据装进列表
    data_list = [i for i in csv.reader(fp)]  # csv.reader 读取到的数据是list类型
    print(data_list)

# 读取到的结果

[[‘mobilephone‘, ‘pwd‘, ‘regname‘, ‘status‘, ‘code‘, ‘msg‘], [‘15664587568‘, ‘xaiohua‘, ‘xiaohua‘, ‘1‘, ‘10001‘, ‘注册成功‘], [‘18956455875‘, ‘xiaocao‘, ‘xiaocao‘, ‘1‘, ‘10001‘, ‘注册成功‘]]

2.第二种读取方式

# 以字典类型读取
# 在python3.6版本后，读取到csv文件内容每一行的类型是OrderedDict；可以通过字典的形式取值；
# 在读取过程中会将csv文件内容映射到OrderedDict中，其中OrderedDict中的键可以由fieldnames 定义；
# 如果fieldnames 为None，则OrderedDict的键为csv文件首行内容
with open(csv_path,‘r‘,encoding=‘utf8‘)as fp:
    # 使用列表推导式，将读取到的数据装进列表
    data_list = [i for i in csv.DictReader(fp,fieldnames=None)]  # csv.DictReader 读取到的数据是list类型
    print(data_list)


# 读取到的结果为：

[OrderedDict([(‘mobilephone‘, ‘15664587568‘), (‘pwd‘, ‘xaiohua‘), (‘regname‘, ‘xiaohua‘), (‘status‘, ‘1‘), (‘code‘, ‘10001‘), (‘msg‘, ‘注册成功‘)]), OrderedDict([(‘mobilephone‘, ‘18956455875‘), (‘pwd‘, ‘xiaocao‘), (‘regname‘, ‘xiaocao‘), (‘status‘, ‘1‘), (‘code‘, ‘10001‘), (‘msg‘, ‘注册成功‘)])]

python写入数据到csv文件，写入文件分为单行数据写入和多行数据写入

1.单行数据写入

# 单行数据写入文件
data_list = [‘15446875965‘,‘wwwwwww‘,‘vvvvvvvv‘,1,10001,‘注册成功‘]

with open(csv_path,‘a‘,encoding=‘utf8‘)as fp:
    write = csv.writer(fp)
    write.writerow(data_list) # writerow 所接收的是一个列表

2.多行数据写入

# 多行数据写入
data_list = [
[‘15446875965‘,‘wwwwwww‘,‘vvvvvvvv‘,1,10001,‘注册成功‘],
[‘15446875965‘,‘wwwwwww‘,‘vvvvvvvv‘,1,10001,‘注册成功‘],
[‘15446875965‘,‘wwwwwww‘,‘vvvvvvvv‘,1,10001,‘注册成功‘],
[‘15446875965‘,‘wwwwwww‘,‘vvvvvvvv‘,1,10001,‘注册成功‘],
[‘15446875965‘,‘wwwwwww‘,‘vvvvvvvv‘,1,10001,‘注册成功‘],
]
with open(csv_path,‘a‘,encoding=‘utf8‘)as fp:
    write = csv.writer(fp)
    write.writerows(data_list) # writerow 所接收的是一个列表

原文：https://www.cnblogs.com/XhyTechnologyShare/p/12059768.html