获取DataFrame列名的3种方法

时间：2019-11-12 23:17:56 收藏：0 阅读：2808

df= pd.DataFrame({‘a‘: range(10, 20), ‘b‘: range(20, 30)})
df

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1.链表推倒式

[column for column in df]
[a,b]

2.通过columns属性

columns属性返回Index，columns.values属性返回 numpy.ndarray，然后可以通过 tolist(), 或者 list（ndarray）转换为list

print(type(df.columns))
<class ‘pandas.core.indexes.base.Index‘>
print(type(df.columns.values))
<class ‘numpy.ndarray‘>
print(type(df.columns.tolist()),":"+"\n",df.columns.tolist())
<class ‘list‘> :
 [‘a‘, ‘b‘]
print(type(df.columns.values.tolist()),":"+"\n",df.columns.values.tolist())
<class ‘list‘> :
 [‘a‘, ‘b‘]

3.直接使用 list ，返回一个含有columnsd的list列表

print(list(df))
[‘a‘, ‘b‘]

原文：https://www.cnblogs.com/wqbin/p/11845042.html