01_机器学习简介

机器学习目标:　以算法、案例为驱动的学习，浅显易懂的数学知识。

目标：　熟悉机器学习各类算法的原理

　　　　掌握算法的使用，能够结合场景解决实际问题

　　　　掌握机器学习算法库和框架的技能

机器学习主要领域：自然语言处理、图像识别、传统预测。

机器学习库和框架：sklearn。

深度学习框架:tensorflow。

有了基础之后，学习书籍推荐：机器学习(周志华）、Python数据分析与挖掘实战、机器学习系统设计、面向机器智能TensorFlow实践、TensorFlow技术解析与实战。（不建议直接去读）

学习概要：

原文：https://www.cnblogs.com/cwj2019/p/11712086.html