数据科学：pd.DataFrame.drop()

一、功能

• 删除集合中的整行或整列；

二、格式

• df.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=‘raise‘)

1. labels：指示标签，表示行标或列标；
2. axis = 0：默认取 0，表示删除集合的行；
3. axis = 1：删除集合中的列；
4. index：删除行；
5. columns：删除列；
6. level：针对有两级行标或列标的集合；如下图，集合有两级行标；
7. level = 1：表示按第2级行删除整行；（即speed、weight、length）
8. level = 0：默认取 0，表示按第1级行标删除整行；（即speed、cow、falcon，此处一次删除 3 行数据）
9. 

二、例

　1）例一

• 删除行

• 删除列

　2）例二

•  

   midx = pd.MultiIndex(levels=[[‘speed‘, ‘cow‘, ‘falcon‘],
                                [‘speed‘, ‘weight‘, ‘length‘]],
                        codes=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2],
                               [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]])      
  
  df = pd.DataFrame(index=midx, columns=[‘big‘, ‘small‘],
                    data=[[45, 30], [200, 100], [1.5, 1], [30, 20],
                          [250, 150], [1.5, 0.8], [320, 250],
                          [1, 0.8], [0.3,0.2]])

  

•  

  df.drop(index=‘cow‘, columns=‘small‘)

  

   

• df.drop(index=‘speed‘, level=1)

  

   

•  level 默认取 0

  df.drop(index=‘speed‘)

  

   

原文：https://www.cnblogs.com/volcao/p/11124208.html