HOG + SVM(行人检测, opencv实现)

HOG+SVM流程

1.提取HOG特征

灰度化 + Gamma变换(进行根号求解)

计算梯度map(计算梯度)

图像划分成小的cell，统计每个cell梯度直方图

多个cell组成一个block, 特征归一化

多个block串接,并归一化

2.训练SVM分类器

原文：https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/11110277.html