L1不可导的时候该怎么办

坐标轴下降法

比较浅显的解释：

坐标轴下降法（解决L1正则化不可导的问题）

以代码进行简单入门的博客（演示的代价函数是可导的）：

Coordinate descent in Python

Introduction to Coordinate Descent using Least Squares Regression

这里有两篇以Lasso为例演示坐标轴下降解决不可导的代价函数：

Lasso regression: derivation of the coordinate descent update rule

Lasso regression: implementation of coordinate descent

花书 P196有相关内容

Proximal Algorithm

L1范数的最优化过程是怎么样的？梯度下降遇到不可导点怎么办？ - li Eta的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/38426074/answer/76683857

西瓜书 P253有相关内容

原文：https://www.cnblogs.com/ZeroTensor/p/11099332.html