pandas 使用chunkSize 读取大文件

import pandas as pd
import numpy as np

import chardet

#检测文件编码
with open(r‘D:\test.txt‘, ‘rb‘) as fo:
　　encode = chardet.detect(fo.readline())[‘encoding‘]
print(encode)

#建议如果检测出编码为ascii 则采用utf-8编码

reader = pd.read_csv(r‘D:\test.txt‘, iterator=True, encoding=encode)

loop = True
chunkSize = 10000# 每次读取的行数
while loop:
　　try:
　　　　chunk = reader.get_chunk(chunkSize)# type(chunk) is pd.DataFrame

　　　　#需要注意的是文件的列名
　　　　# do something 
　　except StopIteration:
　　　　loop = False
　　　　print("Iteration is stopped.")

原文：https://www.cnblogs.com/linchee/p/11093367.html