神经网络

前向传播

反向传播

激活函数

1、阶跃函数：

2、Sigmoid函数：曲线

神经网络实现

最基本的成分是神经元模型，神经元之间相互连接，类似生物神经网络的轴突和树突，设置一个激活函数决定信号是否传导下去，神经网络和分多层，输入层和输出层，通过更新权重得到最优模型，初始权重可由符合正态分布的随机数构成

原文：https://www.cnblogs.com/zhgmen/p/10986651.html