Inception V1-V4

2019-05-29 20:56:02

一、Inception V1

当不知道在卷积神经网络中该使用1 * 1卷积还是3 * 3的卷积还是5 * 5的卷积或者是否需要进行pooling操作的时候，我们就可以通过inception模块来将所有的操作都做一遍，然后将得到的结果直接concat到一起，由神经网络来决定是使用哪种方式处理。

另外，Inception V1中还有一个trick就是使用1 * 1的卷积核来进行通道的压缩，极大减少参数量。

二、Inception V2

Inception V2在V1的基础上做了两点改进：

• 加入BN
• 5 * 5的卷积 -> 两个3 * 3的卷积串联

三、Inception V3

Inception V3在V2的基础上做了两点改进：

• 3 * 3的卷积 -> 1 * 3 串联 3 * 1
• 7 * 7的卷积 -> 1 * 7 串联 7 * 1

四、Inception V4

引入了ResNet的skip-connection。

原文：https://www.cnblogs.com/TIMHY/p/10946200.html