大 O 表示法

大 O 表示法

定义

• 大O表示法是一种特殊的表示法，指出了算法的速度有多快。谁在乎呢？
• 实际上，你经常要 使用别人编写的算法，在这种情况下，知道这些算法的速度大有裨益。

一些常见的大 O 运行时间：

• O(log n)，也叫对数时间，这样的算法包括二分查找
• O(n)，也叫线性时间，这样的算法包括简单查
• O(n * log n)，对数与线性结合——一种速度较快的排序算法
• O(??^2 )，这样的算法主要针对选择排序——一种速度较慢的排序算法
• O(n!)，这样的算法包括接下来将介绍的旅行商问题的解决方案——一种非常慢的算法

 图解：

启示录：

1. 算法的速度指的并非时间，而是操作数的增速。
2. 谈论算法的速度时，我们说的是随着输入的增加，其运行时间将以什么样的速度增加。
3. 算法的运行时间用大O表示法表示。
4. O(log n)比O(n)快，当需要搜索的元素越多时，前者比后者快得越多。

 P.S : 本文学习《算法图解》，如有雷同或不适之处，望读者指出，并与笔者私信联系，谢谢！

原文：https://www.cnblogs.com/harp-yestar/p/BigO.html