图像形态学处理

一.最基本两个形态学运算----膨胀与腐蚀

啥叫形态学操作

形态学操作其实就是改变物体的形状，比如腐蚀就是”变瘦”，膨胀就是”变胖”，看下图就明白了：

（http://ex2tron.wang/opencv-python-erode-and-dilate/）

经验之谈：形态学操作一般作用于二值化图，来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分！

开/闭运算

先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。

开/闭运算

先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。

经验之谈：很多人对开闭运算的作用不是很清楚，但看上图↑，不用怕：如果我们的目标物体外面有很多无关的小区域，就用开运算去除掉；如果物体内部有很多小黑洞，就用闭运算填充掉。

其他形态学操作

• 形态学梯度：膨胀图减去腐蚀图，dilation - erosion，这样会得到物体的轮廓：

膨胀与腐蚀能够实现以下作用：

   1.消除噪声

   2.分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素

   3.寻找图像中的明显的极大值区域或者极小值区域

   4.求出图像的梯度

需要注意之处： 腐蚀和膨胀都是对图像的白色部分(高亮部分)而言。膨胀是图像中的高亮部分进行膨胀，类似于领域扩张，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是原图的高亮部分被腐蚀，类似于领域被蚕食，效果图拥有比原图更小的高亮区域。

从数学的角度来说，膨胀和腐蚀操作就是将图像与核进行卷积，核可以是任意形状和大小的。

原文：https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/10856439.html