python数据类型
一、整型
py2:数据过长的用long | 数据量小的用int存储
py3:pyhon中只有用int存储数据，数据量大的，内部用字符串存储，并可以直接进行运算
二、浮点型
float:用来存放小数
salary=111111.22222
- 可以通过格式化方式来绝对输出格式
- %.6f % salary
- 1）%f对浮点型数据进行占位
- 2）.后的数据数字表示小数精度
- 3）.前的数据是输出的长度，小于等于要输出的数据长度不起作用，超出就采用规定的最大长度
- 注：%015.6f：右对齐，左侧不足拿0填充， %-15.6f: 左对齐输出
- print(‘%015.6f‘ % salary)
- 可以将格式化的结果进行保存，以便之后再次使用
三、布尔值
bool类型：True and Flase
四、字符串
- 单行字符串： "" | ‘‘
- 多行字符串： """""" | ‘‘‘‘‘‘
- 案例：
- name = input(‘name: ‘)
- age = input(‘age: ‘)
- %s是万能占位符, %是用来连接有占位符的字符串与需要占位的变量，多个变量用()包裹
五、列表
- 定义：变量名=[多个值，之间用逗号隔开]
- ls=[1,2,3]
- print(ls)是访问的是列表的整体
- 列表通过索引值访问列表的值，索引（index）是从0开始
- ls=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
- print(ls[2][2]）
- 访问值：9
- 重点：list存放的方式 列表存放的是数据的地址，而不是具体的数字
六、字典
- 列表能存放多个值，但多个值只能通过index区分，但是index没有语义
- 需找即可以存放多个值，切每个值有一个语义描述 => dict类型
- 定义：{}是用来定义字典的语法，key是用来描述最终要访问的value值的，key对于开发者来说是已知的
- 访问：通过 dic[key]来访问key描述的值
dic = {‘key‘: ‘value‘}
‘‘‘
people = {
‘name‘: ‘Liuxx‘,
‘age‘: 68,
‘gender‘: ‘哇塞‘
}
- 整体访问
print(people)
- 访问年龄的值，[将key原样拿下来] => [‘age‘]
print(people[‘age‘])
- 案例
- 字典的嵌套
info = {
‘name‘: ‘egon‘,
‘hobbies‘: [‘play‘, ‘sleep‘],
‘company_info‘: {
‘name‘: ‘Oldboy‘,
‘type‘: ‘education‘,
‘emp_num‘: 40,
}
}
- 拿到40 | 拿到 ‘sleep‘
res = info[‘company_info‘][‘emp_num‘]
print(res)
res = info[‘hobbies‘][1]
print(res)
students=[
{‘name‘:‘alex‘,‘age‘:38,‘hobbies‘:[‘play‘,‘sleep‘]},
{‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobbies‘:[‘read‘,‘sleep‘]},
{‘name‘:‘wupeiqi‘,‘age‘:58,‘hobbies‘:[‘music‘,‘read‘,‘sleep‘]},
]
- 第二个学生的第一个爱好
print(students[1][‘hobbies‘][0])
原文：https://www.cnblogs.com/chuwanliu/p/10713286.html