高并发之API接口限流

原文链接： https://blog.csdn.net/zrg523/article/details/82185088

总结：

1.控制并发数量   Semaphore

2.控制访问速率

　算法：

• 漏桶算法

• 令牌桶算法

   实现

• Google开源工具包Guava提供的限流工具类RateLimiter来实现控制速率

3.控制单位时间窗口内请求数

应用级限流的一些方法就介绍完了。假设将应用部署到多台机器，应用级限流方式只是单应用内的请求限流，不能进行全局限流。因此我们需要分布式限流和接入层限流来解决这个问题。

----------------------------------------------------------------------------

1.分布式限流

• 自定义注解+拦截器+Redis实现限流 (单体和分布式均适用，全局限流)

2.接入层限流

• 主要介绍nginx 限流，采用漏桶算法。限制原理:可一句话概括为：“根据客户端特征，限制其访问频率”，客户端特征主要指IP、UserAgent等。使用IP比UserAgent更可靠，因为IP无法造假，UserAgent可随意伪造。

原文：https://www.cnblogs.com/UncleWang001/p/10592694.html