流畅的Python——切片

时间:2019-01-31 18:39:06   收藏:0   阅读:158

2.4 切片

在 Python 里,像列表(list)、元组(tuple)和字符串(str)这类序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多。

在我个人的使用经历来看,在算法实践中切片用的还以比较多的。

首先我们先来简单的温习一下切片的使用。

一、 Python可切片对象的索引方式

包括:正索引和负索引两部分,如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:

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二、 Python切片操作的一般方式

一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index、end_index、step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1。

切片操作基本表达式:object[start_index:end_index:step]

2.4.1 为什么切片和区间会忽略最后一个元素

在切片和区间操作里不包含区间范围的最后一个元素是 Python 的风格,这个习惯符合Python、 C 和其他语言里以 0 作为起始下标的传统。这样做带来的好处如下。

>>> l = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
>>> l[:2] # 在下标2的地方分割
[10, 20]
>>> l[2:]
[30, 40, 50, 60]
>>> l[:3] # 在下标3的地方分割
[10, 20, 30]
>>> l[3:]
[40, 50, 60]

好了喜闻乐见的初级内容到此结束了,下面将解释一下切片的实现原理

2.4.2 对对象进行切片

以用 s[a???c] 的形式对 s 在 a 和 b 之间以 c 为间隔取值。 c 的值还可以为负,负值意味着反向取值。

>>> s = 'bicycle'
>>> s[::3]
'bye'
>>> s[::-1]
'elcycib'
>>> s[::-2]
'eccb

要正确处理这种 [] 运算符的话,对象的特殊方法__getitem____setitem__ 需要以元组的形式来接收
a[i, j] 中的索引。也就是说,如果要得到 a[i, j] 的值, Python 会调用
a.__getitem__((i, j))

2.4.3 给切片赋值

如果把切片放在赋值语句的左边,或把它作为 del 操作的对象,我们就可以对序列进行嫁接、切除或就地修改操作 。

In [1]: a = list(range(10))

In [2]: a
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [3]: a[2:5]
Out[3]: [2, 3, 4]

In [4]: a
Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [5]: a[2:5] =[20,30]

In [6]: a
Out[6]: [0, 1, 20, 30, 5, 6, 7, 8, 9]

In [7]: a[2:5] =100
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-5ed84eaff528> in <module>()
----> 1 a[2:5] =100

TypeError: can only assign an iterable

In [8]: a[2:5] =[100]

In [9]: a
Out[9]: [0, 1, 100, 6, 7, 8, 9]

In [10]: a
Out[10]: [0, 1, 100, 6, 7, 8, 9]

原文:https://www.cnblogs.com/huang-yc/p/10343109.html

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