Pytorch中的强化学习

时间:2018-09-23 15:42:02   收藏:0   阅读:739

torch.distributions.Categorical()

功能:根据概率分布来产生sample,产生的sample是输入tensor的index
如:
  >>> m = Categorical(torch.tensor([ 0.25, 0.25, 0.25, 0.25 ]))
  >>> m.sample()   # equal probability of 0, 1, 2, 3
  tensor(3)
 

原文:https://www.cnblogs.com/sbj123456789/p/9692711.html

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