机器学习中的三种误差

在机器学习中误差有三种来源

1.Noise（噪声）

2.Bias（偏差）

3.Variance（方差）

数据固有存在noise

偏差的定义 以预测房屋价格为例

用不同训练集训练的模型不同

用不同训练集训练模型最后的到的平均模型与真实模型的输出之差

方差指的不同训练集训练的模型与均值期望输出模型的差

原文：http://www.cnblogs.com/whisper-yi/p/6209744.html