多维高斯概率密度函数对协方差矩阵求导

时间:2016-11-10 02:21:13   收藏:0   阅读:1745

技术分享

技术分享

技术分享技术分享技术分享技术分享

(没有字,全是图,居然因为字数不够不让发首页,只能来凑字数了)

在模式识别与机器学习中,高斯函数,特别是多维的高斯函数占着非常重要的地位。而其中高斯函数对均值和协方差矩阵的求导尤为重要,因为在用ML、MAP 或者其他方法计算最优值的时候,都会用到高斯函数的求导。虽然对均值求导的过程以及形式在很多博客中都有,但是对协方差矩阵求导的推导甚至是形式都寥寥无几。所以这里我把其简易版的推导以及最后的形式给出,以飨读者.

原文:http://www.cnblogs.com/ccienfall/p/6049021.html

评论(0
© 2014 bubuko.com 版权所有 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
打开技术之扣,分享程序人生!