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一、排版篇:给他人发送excel前,请尽量将光标定位在需要他人首先阅览的位置,例如Home位置(A1),例如结论sheet,长表尽量将位置定位到最顶端有必要的时候请冻结首行;没必要但可追究的内容,可以隐藏处理行标题、列标题加粗,适当处理文字颜色、填充颜色,利人利己,设计表单样式一定是遵守“三色原则”...
1、临时修改主机名sudo hostname lyhost2、永久修改主机名vim /etc/sysconfig/network修改里面的hostname字段即可,重启后生效。
引言之前,我们介绍了数字设计中一些基本组合逻辑的写法(http://blog.csdn.net/rill_zhen/article/details/39586191)以及状态机的写法(http://blog.csdn.net/rill_zhen/article/details/39585367),本小节我们通过一个小实验来熟悉一下pipeline的写法。在多数的资料和教课书中提到pipeline时...
肯定会有很多人遇到下面这样的问题。。。
其实我们只需要在 UICollectionViewCell *cell = [collectionView dequeueReusableCellWithReuseIdentifier:cellIde
forIndexPath:indexPath];下面加这
for (UIView *view in cell.contentView.subv...
dp[i][j]dp[i][j]表示在1~max(i,j)都已经被走过的情况下,第一个人在i点,第二个人在j点时,走完剩下的点还需要的最短距离
规定第一个人领先第二个人
所以dp[i][j]dp[i][j]可以转移到dp[i+1][j]dp[i + 1][j]和dp[i+1][i]dp[i + 1][i](等价于dp[i][i+1]dp[i][i + 1])/******************...
单一样本t检验的功能与意义spss的单一样本t检验过程是瑕设检验中最基本也是最常用的方法之一,跟所有的假没检验一样,其依剧的基木原理也是统计学中的‘小概率反证法”原理。通过单一样本t检验。我们可以实现样本均值和总体均值的比较,所以单一样本t检验过程也属于均值比较这一体系例:高校体检第一次体检男生平均...
直接贪心,我们把线段按照右端点从小到大排序,然后一个个尝试插入即可。。。来证明贪心的正确性:不妨设贪心得到的答案集合为$S$,最优解的答案集合为$T$若$S$不是最优解,那么$S \not= T$,不妨设按照右端点排序后,第一个不同的位置为$i$则$S_i \not= T_i$,分情况讨论:(1)$...
因为redis是用c写的,c中没有自带的map,所以redis自己实现了map,来看一下redis是怎么实现的。1、redis字典基本数据类型redis是用哈希表作为字典的底层实现,dictht是哈希表的定义:typedef struct dictht { // 哈希表节点指针数组(俗称桶,b...
SetupSenchaTouchContentSetupSenchaTouch1javaenvironment2installruby(rubyinstaller-1.9.3-p0.exewillbebetter)3installsencha(SenchaCmd-4.0.0.203-windows....
1、HeadFirst上的标准实现,属于教学版接口声明:/*说明:报纸出版社+订阅者=观察者模式定义:定义了对象之间的一对多依赖,这样一来,当一个对象改变状态时,它的所有依赖者都会收到通知并自动更新。设计原则:为了交互对象之间的松耦合设计而努力。*//***观察者,即订阅者*/classObserv...
akka远程调用有两种形式:
一种是查找远程Actors,一种是创建远程Actors。
公用的类:
import java.io.Serializable;
public class Op {
public interface MathOp extends Serializable {
}
public interface MathResult extends Serial...
这是个啥?ui-router是一个web客户端的路由解决方案。我觉得它最大的作用是将web界面的设计分块了。分块分层最初的web访问模型,是这样的:我们访问page1,然后访问page2....在新的模型中它变成了这个样子:访问效果是一样的,但是从设计上已经有了变化。它变成了:只有一张网页,在网页中...
mkdir /etc/nginx/conf.d/auth_pwdtouch /etc/nginx/conf.d/auth_pwd/xx.pwdhtpasswd -c -d /etc/nginx/conf.d/auth_pwd/xx.pwd usernameenter passwordnginx co...
以前有个学科叫数据挖掘,用于对规律不明确的数据做分析,聚类正是这门学科的基础。我们普通人对一组数据做分析的时候,往往会大概的对数据画个范围,比如统计1-50,50-100,100-200分别有多少记录之类,而聚类则是用于替代人手工做这个工作。比如有一组数据,聚类则可以通过算法分析出这组数据的分段和每...
题意:很久很久以前,有一个叫Jack的枪手。他非常喜欢打猎。一天,他去了一个小树林。那儿有n只鸟,还有n棵树。第i只鸟站在第i棵树的顶端。这些树从左到右排成一条直线。每一棵树都有它的高度。Jack站在最左边那棵树的左边。当Jack在高度为H的地方向右发射一棵子弹时,站在高度为H的树上且离Jack最近...
为什么Git比其他版本控制系统设计得优秀,因为Git跟踪并管理的是修改,而非文件。---------------------------------------------------------------添加忽略的文件git update-index --assume-unchaged dir取...
利用Script Task,我们可以做一些本身SSIS没能满足我们的,或者实现起来效果不够理想的。比如说我们想做一件这样的事情,去检查某个文件是否为空。如果我们通过Row Count组件来实现,性能上不理想,因为我又并不需要要知道究竟文件包含多少行数据。我们只需要简单地知道文件是否包含数据。我们可以...
堆堆:经过排序的完全二叉树,其中任一非叶子节点的值均不大于(或不小于)其左孩子和右孩子结点的值。最大堆和最小堆是二叉堆的两种形式。最大堆:根节点的键值是所有堆结点键值中最大者。最小堆:根节点的键值是所有堆结点键值中最小者。最大-最小堆:集结了他俩的优点。是最大层和最小层交替出现的二叉树,即最大层节点...
特征值分解是利用矩阵的对角化来完成的:A=Q∧Q-1,但这种分解方法需要满足一个前提条件,即A是方阵。 ? 奇异值分解(SVD)可以对m x n的矩阵进行分解。我们希望找到一个n x n的正交方阵V、一个m x m的正交方阵U和...
3172: [Tjoi2013]单词Time Limit: 20 SecMemory Limit: 256 MB题目连接http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3172Description某人读论文,一篇论文是由许多单词组成。但他发现一个单词...