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最近一段以来由于个人问题导致工作上的状态是在自己职责以内的事情没有全力以赴，该推进的事情也远远没有达到公司要求的标准进度;生活上的状态也是经常没精神，晚上偶尔会有失眠,有时候会走神。????有句话叫做你永远没法叫醒一个装睡的人,还有句话叫做没有必要浪费时间在对你一点不感兴趣或者说一点不尊重的人。?&n
特征究竟是什么神经网络中的权值是什么神经网络的结构又是什么机器学习的模型是什么参数是什么这一切都是现实世界在算法中的倒影机器学习的根本就是要找到这个倒影我们用模型去映射这个现实世界好像以前做牙齿矫正要做一个石膏模型用一个石膏放在嘴里，然后取出来就可以做出牙齿的模型机器学习也是如此，我们用一个模型（石膏）去做成牙齿的形状，牙齿就是他的数据，牙齿的形状就是参数。如果模型不好比如用木头就不适合模仿牙齿这
dns服务基础 pxe cobbler 装机rsync同步服务 dhcp 日志 服务 进程 RAID磁盘管理 源码包安装 vim使用技巧 各种yum
一 首先想到的是将selenium 写在下载中间件的process_request中。如以下代码。 middleware.py 但这有一个问题是，打开的selenium并不能关闭 二 可以考虑将driver放在spider中。 好处有以下几点： 1 并不是每个spider 都是需要用selenium ...
"reference" Sample configuration file for the Samba suite for Debian GNU/Linux. This is the main Samba configuration file. You should read the smb.con ...
本文是针对对于完全没有了解过vue 和npm，连运行环境和项目构建的都不会的小白，对于前端老司机的就不用看了，浪费时间。 使用npm 与vue-cli 构建vue 项目 第一步：安装运行环境（node与npm） nodeJ官网：http://nodejs.cn/ 下载安装包( 安装) 安装完成后，需 ...
二分查找也称为折半查找，是对有序元素查找的一种算法，在查找的过程中，不断的将搜索长度减半，因此效率不错。Java的JDK提供了二分法查找的算法，使用的方法是Arrays.binarySearch()。binarySearch()方法提供了多种数据类型的二分查找，比如实现了int、float、doub ...
题目链接： http://exercise.acmcoder.com/online/online_judge_ques?ques_id=3368&konwledgeId=40 解题思路： 首先，我们检查一下一个字符串是否在另一个字符串当中出现过，可以把出现过的字符串全都删除。 然后对于互相不包含的字 ...
面向对象第5-7次作业总结 最近的三次作业都是有关java多线程的应用问题，而且是三个完全不同的问题，对于刚开始对多线程一无所知的状态，很难理解多线程问题的内核所在。只能是照着例子来生搬硬套。但随着对作业的不断更改和评测，也在不断加深自己对多线程的认识和了解。而且对多线程的不同线程的交互，线程安全， ...
原创博文，转载请注明出处！ 嵌入式特征选择法使用机器学习模型进行特征选择。特征选择过程与学习器相关，特征选择过程与学习器训练过程融合，在学习器训练过程中自动进行特征选择。 通过L1正则化来选择特征 sklearn在feature_selection模块中集成的模型SelectFromModel实现了... ...
一.kafka是什么 二.它与传统jms不同的地方. 三: 组成部分,主要是有哪些组件组成 四: Consumer和topic的关系. 1.消息队列消费者消费了重复的数据? 怎么去避免. 把kafka消费者的配置enable.auto.commit设为false，禁止kafka自动提交offset, ...
Confluence 的管理员可以修改 Confluence 的色彩配色方案。站点的默认配色方案将会在站点的默认空间上同时生效。 希望修改站点的配色方案： 在屏幕的右上角单击 控制台按钮 ，然后选择 General Configuration 链接。 在左侧的面板选择 配色方案（Color Sche ...
Word embeding 给word 加feature，用来区分word 之间的不同，或者识别word之间的相似性. 因为t-SNE 做了non-liner 的转化，所以在原来的3000维空间的平行的向量在转化过后的2D空间里基本上不会再平行. 看两个向量的相似性，可以用cosine simila ...
首语：开始准备认真学习爬虫了，先从基础的开始学起，比如先爬取微博的个人动态。 两个难点：获取动态加载的内容和翻页这两项操作。 对象：何炅的个人 需要的URL： 首页url：https://weibo.com/hejiong?is_search=0&visible=0&is_all=1&is_tag= ...
1. 概况 1.1 任务 口语理解（Spoken Language Understanding, SLU） 作为语音识别与自然语言处理之间的一个新兴领域，其目的是为了让计算机从用户的讲话中理解他们的意图。SLU是口语对话系统（ "Spoken Dialog Systems" ）的一个非常关键的环节。 ...
2. Add Two Numbers 解题思路还是比较简单的，只是要注意向高位进位。 比较优的解法借鉴思路是将所有可能的情况放入while中，用或运算进行判断，进而少掉了很多冗余的写法。while(l1 || l2 || carry); ...
练习1 1 ucore.img 是如何生成的 使用 make V= 查看详细的步骤 cc kern/init/init.c 使用cc工具进行预处理 gcc Idir 将dir 作为查找目录（头文件） ggdb 符加信息到允许gdb进行debug的程度 gstabs 将符加信息以 stabs form ...
设置项目的根路径： 设置指定文件的在Tomcat中的虚拟路径： 代码： ...
题意： 给出一个矩阵，找出这个矩阵中严格最长下降序列的长度，可以从上下左右四个方向下降。 思路： 记忆化搜索一遍即可。 代码： ...
Link：https://www.luogu.org/problemnew/show/P1484 Brief Introduction：在一个长为N上的序列取至多K个数，要保证所取的数两两不相邻，求Max（所取的数的和）。 N<=5e5,K<=N/2 Algorithm： 1、首先O（NK）的dp是 ...