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共享锁（S锁）：又称为读锁，可以查看但无法修改和删除的一种数据锁。如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排它锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。 共享锁下其它用户可以并发读取，查询数据。但不能修改，增加，删除数据。资源共享. 排它锁（X锁）：又称为写锁、独占锁 ...
提供一种冷门奇怪的语法： 位域定义 。 引入： 有些信息在存储时，并不需要占用一个完整的字节， 而只需占几个或一个二进制位。例如在存放一个开关量时，只有0和1 两种状态， 用一位二进位即可。为了节省存储空间，并使处理简便，Ｃ语言又提供了一种数据结构，称为“位域”或“位段”。所谓“位域”是把一个字节中 ...
使用ceph-deploy工具部署ceph 实验环境 172.16.99.131 ceph-host-01 172.16.99.132 ceph-host-02 172.16.99.133 ceph-host-03 172.16.99.134 ceph-host-04 172.16.99.135 c ...
重点： 单独的dll文件如果有public被外部引用的情况，那么exe和该dll都要一起加入被加密。放入在Dotfuscator Input 里选项卡，同时进行混淆加密，不然外部调用出错。 原文链接地址：https://www.cnblogs.com/xiezunxu/articles/722874 ...
这个题还是很好的 有几个套路 先是我们看到题目中让我们处理点权，但是我们发现并不好处理 所以就先化点为边 （套路1） 把每一条边的边权视作边所连接的两个点的$min$值 然后我们看到这个题有路径的问题，就先还是要较大的 可以比较显然地想到最大生成树 （套路2） 在$Kruskal$中改一下排序方式就 ...
PyTorch所有神经网络的核心是 autograd 自动微分。该 autograd 软件包为 Tensors 上的所有操作提供自动微分。 计算图 = Tensor + Function PyTorch也是以 为核心进行微分的。这与TensorFlow中是一致的。在计算图中，圆圈/矩形等表示 ，而线 ...
题目描述 一座大楼一共有0~N层，地面算第0层，最高一层为第N层。已知棋子从第0层掉落肯定不会摔碎，从第i层掉落可能回摔碎，也可能不会摔碎(10且K 1, 我们需考虑第1个棋子是从那层开始仍的。如果第1个棋子从第i层开始仍，那么有以下两种情况: (1) 碎了。没必要尝试第i层以上的楼层了，接下来的问 ...
"Link" 显然重合$k$次的边集构成一条树上路径，记为$Path$。 设$f_u$表示在$u$的子树中选择$k$个点，并且这$k$个点在$u$的不同子树中的方案数。 记$P_u(x)=\prod\limits_{v\in son_u}(1+size_vx)$，那么有$f_u=\sum\limit ...
v-html:以html的形式解析 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> <div id="app"> <h2 v-html='url'></h2> </div> <sc ...