Druid

Druid简介

　　Druid是一个快速的列式分布式的支持实时分析的数据存储系统。它在处理PB级数据、毫秒级查询、数据实时处理方面，比传统的OLAP系统有了显著的性能改进。

Druid的特点

• 列式存储格式。Druid实用面向列的存储，它只需要加载特定查询所需要的列。查询速度迅速快。
• 可扩展的分布式系统。Druid通常部署在数十到数百台服务的集群中，并且提供数百万条/秒的摄取率，保留数百万条记录，以及亚秒级到几秒钟的查询延迟。
• 大规模的并行处理。Druid可以在整个集群中进行大规模的并行查询。
• 实时或批量摄取。Druid可以实时摄取数据（实时获取的数据可立即用于查询）或批量处理数据。
• 自愈、自平衡、易操作。集群扩展和缩小，只需要添加或删除服务器，集群将在后台自动重新平衡，无需任何停机时间。
• 数据进行了有效的预聚合或预计算，查询速度快。
• 数据的结果应用了Bitmap压缩算法。

Druid的应用场景

1. 适用于清洗好的记录实时录入，但不需要更新操作。
2. 适用于支持宽表，不用join的方式（换句话说就是一张单表）。
3. 适用于可以总结出基础的统计指标，用一个字段表示。
4. 适用于实时性要求高的场景。
5. 适用于对数据质量敏感度不高的场景。

Druid框架原理

Druid数据结构

原文：https://www.cnblogs.com/south-pigeon/p/13296560.html